保育策略與行動的有效推動，有賴一張清晰且可靠的棲地地圖作為依據。農業部生物多樣性研究所近期即以恆春半島的玉帶鳳蝶（Papilio polytes）為例，首次結合遙測大數據與全球生物多樣性資訊機構（GBIF）開放的物種分布資料，成功繪製出高解析度的棲地地圖，不僅突破傳統製圖在時間與空間解析度上的限制，更清楚描繪出物種對棲地特徵的偏好，為後續調查與保育規劃奠定基礎。   

    生多所說明，過往的棲地地圖多仰賴長期氣候統計數據或土地利用分類來製作，受限於解析度低、更新頻率慢等因素，往往難以掌握環境中的細微差異，進而導致重要棲地的誤判。為解決此問題，該所導入現代遙測技術，透過遙測雲端分析平台（Google Earth Engine），調用大量Sentinel系列衛星影像，並從中萃取出可反映棲地植被綠度、濕度與開闊度等環境因子，作為製圖依據。該所進一步解釋，這類遙測數據具備多時序、多光譜與高空間解析等優勢，能更真實且細緻地呈現棲地環境特徵，有效提升潛在棲地的辨識能力。此外，製圖過程完全採用公開可得的物種資料與雲端分析工具，不僅降低研究門檻，也讓方法容易複製，有助推展應用至更多物種或地區。

    生多所指出，隨著資料共享機制與遙測技術的日益成熟，生態監測正逐步朝向即時化與精準化發展。來自各生物多樣性資料平台的物種觀察紀錄，結合高解析度衛星影像對環境變異的掌握能力，兩者相輔相成，除顯著提升生態製圖的效率與可信度外，也為保育規劃提供更明確的指引。

    生多所表示，該研究案例已初步展現開放資料與遙測科技整合的加乘效益，未來將持續優化流程、擴展應用範圍，推動保育工作邁向以數據驅動、動態調整為導向的新階段。

圖1、開闊的溪畔與林緣是許多蝴蝶偏好的棲地樣貌，遙測數據有助精準辨識其地景特徵。農業部生物多樣性研究所提供（黃靜宜攝）

圖2、玉帶鳳蝶成蝶偏好出現於荒地、林道兩側或森林邊緣等開闊環境。農業部生物多樣性研究所提供（黃靜宜攝）

圖3、傳統模型與遙測數據模型所繪製的棲地地圖比較，左上為傳統模型繪製的棲地地圖，基於靜態且粗略的環境變項建構而成，解析度低，難以精準識別棲地環境特徵；右上則是整合遙測數據（如植被綠度、濕度與開闊度等）所繪製的高解析度棲地地圖，能捕捉更多細部環境特徵，協助更精確地掌握物種潛在棲地分布。農業部生物多樣性研究所提供（黃靜宜製）